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“大白的头脑”——大数据在医疗中的应用
外形可爱,又具备语音识别和人体体征扫描的能力,只需一次简单的扫描,就能检测出主人公阿宏的体征、健康数据以及情绪,甚至还能调整自身的温度来提高阿宏的体温……没错,说的就是迪士尼的《超能陆战队》里的超级暖男——大白。如今,大白已成为全球影迷心中最可爱的形象之一,这个超大号充气机器人实际上正是人们所期待的医疗伴侣。

外形可爱,又具备语音识别和人体体征扫描的能力,只需一次简单的扫描,就能检测出主人公阿宏的体征、健康数据以及情绪,甚至还能调整自身的温度来提高阿宏的体温……没错,说的就是迪士尼的《超能陆战队》里的超级暖男——大白。如今,大白已成为全球影迷心中最可爱的形象之一,这个超大号充气机器人实际上正是人们所期待的医疗伴侣。

大白的头脑堪比“医学大百科”

事实上,大白已经不再仅仅是一个动画形象,科学家们正在帮助大白构建头脑,并且已经取得了突破性进展。还记得“沃森”吗?就是那台2011年在电视游戏《危险边缘》(Jeopardy)中夺得总冠军的著名超级计算机,David Gelernter发表于《华尔街日报》的评论《下一个精彩:超级计算机拯救你的生命》介绍了维基沃森的概念:维基沃森,能将全世界的医学文献和临床经验集合为一体,将大规模数据库用以提高卫生保健服务水平,是数字世界与医学领域相重合的标志。

未来,大白的大脑或许将成为疾病诊断的关键。通俗地说,大白能够通过无处不在的“眼睛”,扫描我们的生命数据,通过大脑的医疗大数据,给出最恰当正确的诊疗方案;还可以根据病人的信息,在几秒钟内结合最新研究为病人量身定制出多种诊疗方案,一一列出供医生参考。

医疗大数据的海外产业发展

大白的大脑,现在应用情况如何?当然,如果没有精准大数据,是没法进入真正的精准医疗时代的,国内目前还在为医疗数据的标准化和开放程度低而困扰。因此我们不妨先看一些国外相关应用的进展。

Flatiron Health

20145月,谷歌领投了一家癌症大数据公司——Flatiron Health。这是谷歌风投第四大参投项目,同时为迄今为止规模最大的医药软件投资。Flatiron Health瞄准的是一个少有人踏足的数据分析领域——目前,仅有4%的癌症病人会参与临床试验,这也就意味着,有96%癌症病患的治疗信息是无法轻易获取的。而Flatiron Health正在做的,就是收集临床以及基因数据、患者的治疗结果、医生的治疗手记以及费用等,然后将这些信息呈献给肿瘤学家,分析过往治疗的效果以及研究新的治疗手段。据了解,全美现在有约1000名肿瘤学家正在使用Flatiron Health的数据。

Inovalon

今年212日,医疗大数据公司Inovalon通过IPO融资6亿美元。Inovalon是专门为医疗保健行业提供大数据分析和解决方案的服务商,先后与众多商业医疗保险公司建立合作,美国药品连锁店Walgreen也是其客户之一。Inovalon既拥有强大的数据库,又有大规模的分析平台,并可将分析结果应用于医学治疗中。目前,Inovalon为全美国和波多黎各98%的几百家医疗健康组织提供数据分析服务,终端抵达763000位医生、257000家临床机构、超过12100万美国人,共计拥有96亿医疗案例,丰富的数据库为建立模型奠定基础,能为医疗行业人员提供强有力的成套解决方案。

Researchkit

3月,苹果公司发布了新的软件架构ResearchKit,截止2015年,已完成ResearchKitApp共有5个,分别是针对哮喘的Asthma Health;针对糖尿病的GlucoSucess;针对乳腺癌的Share the Journey;针对帕金森的Parkinson mPower以及针对心血管疾病的MyHeart Counts。苹果运营高级副总裁Jeff Williams表示,他们希望ResearchKit可以帮助人们解决一些医学问题,让更多的病人参与其中,利用更多的数据采样,帮助患者将信息传递到医疗行业,并让更多医生参与研究治疗。

Watson Health

4月,IBM宣布与苹果合作,推出名为沃森健康(Watson Health)的云健康医疗项目,收集用户健康信息,并同强生和美敦力等公司合作,为用户提供数据分析服务。IBM公司希望将匿名数据转化为对医疗或康复有意义的信息,例如,强生公司将和IBM合作推出手机指导服务,并开发针对慢性病质量的手机应用程序;医疗设备生产商美敦力公司则表示,将与IBM合作,通过沃森健康提供的方法,为糖尿病患者制定有针对性的护理计划。

医疗大数据的国内发展瓶颈

让我们把视野重新拉回国内。目前,医疗大数据在国内发展的困境主要包括三个方面,一是数据的获取,二是数据的专业分析和医疗应用,三是应用困境。

首先,从数据获取的角度来说,国外在医疗大数据上的应用比国内成熟得多,除了不少医疗大数据创业公司和大型公司如苹果、微软、英特尔,跨国药企如诺华等的市场运作更成熟以外,国外医疗数据开放化程度也更高。当然,国内在医疗数据方面的应用正在逐步放开,今年831日,国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,其中提到了政府数据开放共享,这对于医疗大数据而言是极大的利好。

其次,在数据采集层面,除了医疗机构,获得大数据的另一个重要来源是医疗可穿戴设备。目前,国内几乎所有的可穿戴设备都处在娱乐级,并没有深入地服务于医疗,同时存在着市场混乱、产品同质化严重等问题,急需用统一的行业标准来规范。20151月,美国食品药品监督管理局(FDA)发布了两份草案指导文件,规定了有关机构如何区分低风险的普通医疗健康设备和应用程序,并对医疗第三方设备配件(包括移动APP等)的风险评估提出了基础性的建议。而目前中国还没有这方面的标准,如果能尽快出台类似的医疗可穿戴设备标准,将能规范这一市场,从而促进移动医疗更快、更健康发展,并避免无门槛盲目竞争。

最后,在应用困境方面,传感器是如今全世界生物数据的主要来源,有数据显示,2010年共生成了1250亿千兆字节的数据,超过了宇宙中所有星星的数量。目前国内传感器技术进展与国外存在一定的差距,在软件方面的发展反而更好一些。而国外的困境在于将不同厂商各自独立开发生产的传感器整合在一起,各种传感器产自不同厂商,功能各异又各有各的局限,传送信号各自为政,缺乏统一的标准,这是限制无线传感发展的大问题。努力解决整合传感器数据的问题,这将要求所有厂商的通力合作。

两大助力可推动医疗大数据进程

医疗大数据的发展需要跨学科、跨领域的合作。在成功获得足够的数据后,需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性的归纳和分析,给出全新的技术架构解决方案。在这个过程中需要至少两个助力:

一是企业研发和平台助力。加速传感器的技术开发,使可穿戴、便携式设备更具医疗级别,同时能提升数据采集、分析和处理能力,让医疗大数据不再躺在医院的病例文件里,让患者可以轻松、随时检测自己的体征数据。

二是风投推动。近两年来,国内各类资本对医疗产业领域的投资开始重视医疗大数据和互联网医疗,其中对软硬件结合的投资占互联网医疗总投资的38%,对移动医疗的投资占19%,最终目标还是实现健康大数据终端的占领。

笔者认为,医疗大数据有着广阔的应用前景,但在国内尚未到达爆发式发展阶段。其爆发临界点尚需企业研发、平台助力、风投合力以及政府监管等共同促成。

《颠覆医疗:大数据时代的个人健康革命》的作者埃里克•托普曾说:“我们不过是一部会行走的事件记录器。用生物传感器去捕捉数据,用算法去处理数据,就能实现跟踪任何生命指标的能力。”这本书描述了一个美好的医疗大数据时代:身边有无数个大白时刻监护着我们的健康状态,其中也包含了我们共同的理想——让医疗更简单,或许这样的时代很快就会到来。


2016-02-22 14:38 | 来源:医药地理 | 编辑:陈至唯 | 作者:刘云 0
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