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云端的慢病管理专家
据国家卫计委最新统计数据显示,中国现有慢性病患者已经超过2.6亿,由慢性病导致的疾病负担占到总疾病负担的近70%,而造成的死亡占到了所有人口死亡的85%左右。慢病整逐渐威胁着中国人的健康:35岁至65岁的人群逐步进入慢病;超重和肥胖、血脂异常和脂肪肝、高血压发病率持续上升;发病年龄日趋年轻化。

越来越多的患者正在经历一个数据化的过程,通过可穿戴设备,心跳、血压、血糖等都能够反馈给专业医生,并得到有效反馈。

据国家卫计委最新统计数据显示,中国现有慢性病患者已经超过2.6亿,由慢性病导致的疾病负担占到总疾病负担的近70%,而造成的死亡占到了所有人口死亡的85%左右。慢病整逐渐威胁着中国人的健康:35岁至65岁的人群逐步进入慢病;超重和肥胖、血脂异常和脂肪肝、高血压发病率持续上升;发病年龄日趋年轻化。

20145月,中国首款可穿戴动态血糖仪发布。发布该智能设备的深圳光聚科技发展有限公司董事长于东方先生说,未来我们想,病人将基本数据输入后,数据模型能够反馈患有心脏疾病、高血压、血糖等几率,治疗基本方法全都有,这是我们称为未来的智慧医疗。“大数据的意义非常巨大,我们也希望能够吸引到有效的,能够推动慢病管理建设和大数据建设的合作者。”

如此,似乎实现人们期冀的“实景医疗”并不遥远:患者可以利用所佩戴的可穿戴设备实时采集、储存、上传各项健康数据,而这些数据经过云端的上传,医生通过对这些健康数据的分析做出诊断和建议,患者则能够通过移动端接收到相关健康服务信息,达到慢病管理的最佳途径。

 

但是,回顾目前国内大部分慢病患者,依旧是处于一个很尴尬的治疗环境。

以糖尿病患者为例,医生给糖尿病患者开处方,首先需要患者在医院做血糖蛋白筛查,回顾30-60天患者的血糖水平,医生根据筛查结果再决定是开药还是开胰岛素。另外,医生同时还会叮嘱患者回家后每天检测血糖,4-5次,饭前饭后等等。但是基本上严格遵照医嘱的糖尿病患者可能10%都不到,即手指的医嘱的依从性非常差,尤其对皮肤比较敏感的、伤口不易愈合的、怕疼的患者,在没有医生干预的环境下,患者的病情肯定会加剧。

因此医生做出诊断的时候也很无奈,只能开药。从患者简单的检测数据无法给出有效的治疗方案,无法给出有效医嘱。糖尿病治疗药物通常有两种,二甲双胍和磺脲类降糖药,前者为阻止食物转变为葡萄糖,后者为阻止身体吸收葡萄糖,这两种药物该开哪种,开出的剂量是多少,医生完全是凭经验。

北京大学第一医院内分泌科主任郭晓蕙教授指出,血糖监测对于糖尿病患者的血糖控制至关重要,三种常见的血糖检测方法是:家用血糖仪监测、糖化血红蛋白检测、24小时动态血糖监测,这三种方式是“点、线、面”的关系。

光聚科技此次推出的可穿戴动态血糖仪主要是针对糖尿病患者,无须反复采血,一次植入,连续监测3-5天,及时发现容易被忽视的夜间、晨间及瞬间血糖异常,通过报警功能排除隐患,降低并发症。同时,患者可以通过生活事件记录,了解生活方式对血糖波动的影响,同时为医生的全面评估和治疗提供重要依据。

动态血糖监测CGM是目前国际最先进的葡萄糖监测方式,它象一部血糖录像机,以微创无痛方式,测量人体最稳定的组织液中的葡萄糖浓度,可连续监测35天,全面掌握血糖波动趋势,发现隐匿性高/低血糖,为临床诊断治疗、预防控制并发症提供重要帮助。

 

于东方注意到,要连接远程医疗或移动医疗的两端,即用户的数据化和医院的信息化,需要构建一个平台,帮助患者和医院之间建立起有效的沟通渠道,有效地帮助患者和医生更精准的做出对疾病的诊断和分析。

慢病管理是一个长期的过程。很多医生每天疲于应对挂号病人,没有更多的时间管理病人,再加上医生的收入等现实问题。所以必须要解决慢病管理和医生收入之间的关系。如今已经中国医院协会的健康与疾病管理委员会,他们在全国尤其是三甲医院推动慢病管理。从每个科室挑出有经验的护士和专业医生,重新进行慢病相关知识培训,组成疾病管理医师和健康管理医师,同时收入倾斜。

于东方介绍说,我们主要关注患者群体的血糖数据,通过关联其饮食、运动、周边社会环境,包括医生对其处方行为,得到何种社会环境能够会导致这类群体加重糖尿病病情的原因,以及何种药物对其干预疗效最好,还有对其医嘱的有效性等一系列清晰的判断。从数字上,通过观察血糖指标,监测其医嘱的有效性,同时监测其有无心血管、血压风险;反之则要调整医生的处方和用药,甚至能够发现此类药品的副作用。

这种信息是医生亟需的,由于慢性病是一个日积月累的过程,大部分是由于饮食、工作压力、生活方式、生活环境等一些列问题导致的。虽然患病症状相同,比如高血压或心血管疾病,但是患病原因却很难得知。因此,增加其监测维度,通过医学比对,比如休息睡眠、压力大小、喝酒、抽烟等对体征的影响,医生根据这些维度就能够有准确判断,能够告诉患者如何防治,而不仅仅是开药用药。

而与此同时,此平台的数据,也是对于药品研发的临床数据的补充。目前市场上很多药品存在“头痛医头,脚痛医脚”的问题,比如部分降压药物如硝苯地平、复方降压片等在降低血压的同时,反在一定程度上升高了心血管病的发病风险。但由于一直以来都是非关联学科,许多制药企业在拿到CFDA批准后,没有机会做太多的副作用临床试验就上市。由于没有有效手段监测,因此降压药和心血管疾病的因果关系也往往缺乏病理依据。于东方介绍,一种监测方式是通过工具,比如佩戴心脏远程监测设备;另一种就是通过大数据,即从广义层面获取药品对这类患者的危害,而不是通过病人自我监测获取,因为即便获取到了个体数据由于个体差异也不具备说服力,对药企而言也没有必要改进。只有广义上的大范围样本量才有价值,不但为新药研发提供数据分析,也能够节省巨额的研发费用。另外,企业通过药的成分效果、治疗手段、病例等数据分析,也能够根据数据分析,针对性的进行药品用户群销售。

慢病大数据对压力日益增大的政府社保及养老产业也是极具价值。通过针对动态血糖获取海量数据进行大数据统计、挖掘、关联解析,了解国民健康管理问题,宏观调控社保费率,制定医保政策。同时,对糖尿病伴发症和并发症进行医学、环境、甚至社会属性进行深度解析,全面建立糖尿病关联慢性病发病趋势数据库模型,为全面预防和治疗糖尿病并发症提供医学及临床依据。

 

在于东方看来,今后通过与医院的合作,以动态血糖监测为切入口,向慢病向关联疾病快速延伸,如肿瘤、心血管疾病、高血压等,形成患者全健康管理,真正实现有价值、有意义的医疗服务模型。同时,通过大数据平台将数据模型反馈到医院医生,医生凭借有效的数据模型给病人有效的医嘱,然后再将有效反馈推进到大数据平台中,形成一个算法不断优化的有效的环。

“所以我们将通过各种各样的工具去获取数据,血糖、血压、心电、体温,通过这些数据做慢病数据采集就不成问题。未来一定会实现,通过慢病大数据管理的解析和反馈,更好的帮助到医生,受益到更多的患者。”于东方对于慢病大数据管理的未来,充满了肯定和希望。

 


2015-10-28 16:21 | 来源:医药地理 | 编辑:jc | 作者:姚晓璐 0
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